[Time Series Analysis] #2 ARMA/ARIMA를 위한 개념 Build-up
이제 시계열분석의 핵심 모델인 ARMA/ARIMA를 위한 개념을 잡는 마지막 관문이다! 앞선 두 포스팅에서는 시계열 평활기법에 대해 살펴보았다. 이번 포스팅에서 다룰 내용은 다음과 같다. 정상성 시계열 자기상관함수(ACF)/편자기상관함수(PACF) AR 모델/MA 모델
[Time Series Analysis] #1 시계열 평활기법(2)
이번 포스팅에서는 저번 포스팅에 이어 평활기법 중 Holt 및 Holt-winters 에 대해 다루도록 하겠다. 지난 포스트처럼 이론에 대해 설명한 후, Python code로 실습을 하는 흐름으로 진행하겠다.
2020 리뷰 및 앞으로의 다짐
벌써 2020년이 가고 2021년이 왔다. 2020년은 코로나 등으로 학교 수업도 모두 집에서 온라인으로 들었던 한 해였다. 2020년에는 뭔가를 많이 못했다고 생각했는데, 돌이켜보면 뭔가를 하긴 했더라ㅎㅎ 이 블로그는 데이터분석 블로그이니 데이터분석에 관련된 활동을 간단하게 돌아...
[Time Series Analysis] #1 시계열 평활기법(1)
시계열분석(Time Series Analysis) 은 하나의 변수에 대한 시간에 따른 관측치인 시계열데이터를 분석하는 것이다.
[데이터분석이론] #2 Bootstrap
오늘은 Bootstrap 에 대하여 공부해볼 것이다. 이 포스트에서는 모델링에서의 bootstrap이 아닌, 모수 $\theta$ 를 추정할 때 사용하는 bootstrap에 대해서 다룬다. 사용언어: R Code link: https://github.com/hyewonlees...