[NLP] #1. 워드 임베딩(Word Embedding)
Prologue 자연어처리(Natural Language Preprocessing) 은 문장, 텍스트 등 인간의 언어를 컴퓨터 언어로 구현하는 AI 알고리즘이다. NLP는 현 시대를 대표는 AI 알고리즘 중 하나로, 가장 대표적인 것이 텍스트분석인데, 예를 들면 영화 감상평 분...
[CNN] #2. CNN model - Dropout Layer
이전 포스팅에서는 가장 basic한 CNN 모델을 구현하는 방법에 대해 다루었다. 이번 포스팅에서는 CNN 모델을 보다 더 구체적으로 만드는 옵션들에 대해 살펴볼 것이다. 여러가지 옵션이 있겠지만, 이번 포스팅의 주제는 CNN 모델에서의 Dropout layer, batch s...
[CNN] #1. CNN의 기본 및 간단한 구현하기
이제부터 약 한 학기(6개월정도?) 동안은 딥러닝 관련 포스팅을 주로 해보려고 한다. 이번 학기에 딥러닝 강의를 듣기도 하고, 스스로 더 찾아보고 공부해보고 기록을 남기고 싶어서 시작하게된 딥러닝 포스팅! 첫번째 주제는 이미지 분류에 주로 이용되는 CNN(Convolutional ...
[Interpretable ML] #1. Partial Dependence Plot(PDP)
최근에 마친 포스팅 시리즈인 Feature Selection 파트를 준비하면서 자연스럽게 머신러닝의 해석에 관한 이론들도 접하게 되었다. 머신러닝 모델링을 할 때 중요한 feature만을 선택해 모델의 성능을 높이는 것도 중요하지만, 더 나아가 완성된 모델을 어떻게 해석할 것인지가...
[Feature Selection] #3. SHAP
Feature selection 시리즈 포스팅의 마지막! 이번 포스팅에서는 Kaggle과 같은 데이터분석 플랫폼에서도 많이 쓰이는 SHAP에 대해 다룬다.